Random Variable pada Normal Distribution

 Normal Probability Distributions

from notebook.services.config import ConfigManager

cm = ConfigManager()

cm.update('livereveal', {

'scroll': True,

'width': "100%",

'height': "100%",

}

{'height': '100%', 'scroll': True, 'width': '100%'}

Pengantar normal Distribusi dan Distribusi Normal Standar 

Definisidari Distribusi Normal 

Distribusi normal adalah distribusi probabilitas kontinu untuk variabel acak. Grafik distribusi normal disebut kurva normal. 

Sifat-Sifat Distribusi Normal Distribusi 

normal memiliki sifat-sifat sebagai berikut: 

1. Mean, median, dan modus adalah sama. 

2. Kurva normal berbentuk lonceng dan simetris terhadap mean. 3. Luas total di bawah kurva normal sama dengan 1. x 

4. Kurva normal mendekati, tetapi tidak pernah menyentuh, sumbu - karena memanjang semakin jauh dari rata-rata 

− σ + 

5. Antara dan ( di tengah kurva), grafiknya melengkung ke bawah. − σ + 

Grafik melengkung ke atas ke kiri dan ke kanan . Titik-titik di mana kurva berubah dari melengkung ke atas menjadi melengkung ke bawah disebut titik belok. Sifat-Sifat Distribusi Normal

probabilitas diskrit dapat digambarkan dengan histogram. 

Distribusi probabilitas kontinu, kita dapat menggunakan fungsi kepadatan probabilitas (pdf). Fungsi kepadatan probabilitas memiliki dua persyaratan: 

1. luas total di bawah kurva sama dengan 1, dan 

2. fungsi tidak pernah negatif. 

y =1 

2σ2 

Rumus untuk pdf:  

2πe(x−μ) /(2 ) 

Rata-rata dan Standar Deviasi (rekap) 

Sifat-sifat Distribusi Normal [contoh] 

Pengertian Mean dan Standar Deviasi 

1. Kurva normal manakah yang memiliki mean lebih besar? 

2. Kurva normal manakah yang memiliki simpangan baku lebih besar? 

Sifat-sifat Distribusi Normal [solusi] 

x = 15 

1. Garis simetri kurva A terjadi di . 

x = 12 

Garis simetri kurva B terjadi di . 

Jadi, kurva A memiliki mean yang lebih besar. 

2. Kurva B lebih menyebar daripada kurva A. 

Jadi, kurva B memiliki standar deviasi yang lebih besar. 

Nama : Rifqi maulana batriandi 

NPM : 19316087